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혼자 공부하는 공간

안녕하세요 GODZ입니다. 오늘은 동적 프로그래밍을 이용한 문제를 풀어볼 예정입니다. 1. 문제 2. 입출력 예제 3. 접근 동적 프로그래밍에서 가장 중요한 것은 해결했던 문제에 대해서 다시 문제를 풀지 않는 것이다. 이전에 풀었던 문제를 메모이제이션(Memoization)을 통해 다시 계산하지 않고 결과 값만 가져온다. * res[k] : k원을 만들 수 있는 경우의 수 * cArr[i] : i번 째 동전의 값 * res[k] += res[k - cArr[i]] : k원을 만들 수 있는 경우의 수에 k - cArr[i]원을 만들 수 있는 경우의 수의 합 [설명] * cArr[i]가 1원일 때, 10원을 만들기 위해서는 res[10] += res[9] ---> cArr[i]가 1원일 때의 res[10] ..
알고리즘/Dynamic Programming
2020. 9. 9. 23:04